Somos o Hub de Tecnologia da Ambev e trabalhamos como protagonistas da transformação digital de uma das maiores indústrias de bebidas do mundo. Do campo ao copo, nossas soluções, realizadas com tecnologia de ponta por pessoas excelentes, entregam ainda mais escalabilidade, inovação e confiabilidade para as mais diversas áreas da companhia.

Somos mais de 1500 colaboradores pelo Brasil e América Latina, incluindo as cidades das nossas unidades – Blumenau (SC), Maringá (PR), São Paulo (SP), Jaguariúna (SP) e Buenos Aires (ARG).

Na área de Data & Analytics, estruturamos e processamos grandes volumes de dados para transformar informações em decisões estratégicas e insights acionáveis. Nosso time trabalha nas frentes de engenharia de dados, ciência de dados e BI, utilizando tecnologias modernas que compõem a nossa tech stack. Com uma cultura data-driven, garantimos que todas as áreas da Ambev tenham acesso a dados confiáveis, escaláveis e seguros para impulsionar inovação e eficiência operacional.

Vem promover ainda mais razões para brindar com a gente! 🚀🍻

A rotina como Cientista de Dados inclui:

• Compreender desafios de negócio, identificar oportunidades e desenvolver modelos de aprendizado de máquina ou pesquisa operacional para tomada de decisão;
• Aplicar técnicas de visualização de dados para analisar problemas, detectar oportunidades e comunicar resultados;
• Construir modelos preditivos utilizando aprendizado de máquina para gerar insights estratégicos;
• Modelar problemas de negócio utilizando pesquisa operacional, implementando soluções computacionais eficientes;
• Apresentar resultados de forma clara para as áreas de negócio, mantendo o rigor técnico e científico;
• Traduzir descobertas dos modelos em recomendações acionáveis para o negócio;
• Monitorar o desempenho dos modelos e garantir a qualidade dos resultados;
• Desenvolver e treinar analistas com as principais teorias e aplicações de aprendizado de máquina, inteligência artificial e pesquisa operacional.

E claro, nossos valoressão muitos importantes, pois foram eles que nos trouxeram até aqui. Se você gosta de trabalhar em equipe, lida com projetos de forma proativa e curte desafios, vem com a gente!

• Linguagens: Python, SQL;
• Ferramentas: principais bibliotecas de ciência de dados e pesquisa operacional (Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-learn, Keras, OR-Tools);
• Estatística: conceitos fundamentais como variáveis aleatórias, distribuições de probabilidade, testes de hipóteses;
• Aprendizado de máquina: experiência com modelos supervisionados e não supervisionados;