Sobre a Clicksign

Somos uma empresa brasileira líder em assinaturas eletrônicas. Em essência, facilitamos relações entre pessoas e empresas no ambiente digital. Por trás da nossa tecnologia de ponta e foco em segurança, temos a missão de fazer o mundo crescer, tornando as relações digitais cada vez mais inteligentes.

Como trabalhamos:

Nossa essência é o Trust. Trabalhamos com foco, ritmo, comunicação clara e dados para nos apoiar. Trabalhamos com capricho; colocamos cuidado e qualidade em tudo que fazemos. Empatia e respeito são pilares da nossa equipe.

Descrição da Vaga:

Estamos em busca de uma pessoaAnalista de Dadosdentro de times de negócio, as Value Streams, sendo o elo entre Produto, Design, Engenharia e o Chapter de Dados, com foco nos nossos clientes operadores, responsáveis por criar, configurar, integrar, enviar e administrar documentos em nossa plataforma. Essas áreas vivem um momento de transição, saindo de uma postura mais operacional e deenablementpara uma postura de produto e inovação. O foco passa a ser entender a fundo a jornada do cliente, avaliar fricções e montar funis de conversão, usando dados para orientar decisões estratégicas desde o momento zero, não só para medir o que já foi decidido.

• Traduzir hipóteses e problemas de negócio em análises estruturadas e acionáveis;
• Definir, evoluir e questionar métricas de sucesso de produto e KPIs.
• Acompanhar e sinalizar proativamente anormalidades, quedas de uso ou desvios de comportamento nos indicadores de produto;
• Avaliar fricções na jornada do cliente e montar funis de conversão, propondo caminhos de melhoria em conjunto com Produto e Design;
• Estruturar, rodar e acompanhar testes A/B e experimentos, com controle de variáveis e significância estatística;
• Relacionar o impacto de novas features ao ROI e à receita, ajudando a construir a ponte entre dado de produto e dado de negócio;
• Construir e manter dashboards e materiais de apoio executivos e operacionais, com foco em clareza e impacto;
• Elaborar relatórios e apresentações executivas com insights sintéticos e acionáveis para lideranças;
• Participar de rituais de produto (plannings, reviews, dailies, refinamentos) e, cada vez mais, de conversas estratégicas desde a ideação, garantindo que decisões sejam orientadas por dados;
• Trabalhar em parceria com o Chapter de Dados para garantir qualidade, rastreabilidade, governança dos dados e promoção de uma cultura data-driven no dia a dia dos times.