Sobre a área:

A área de Automation possui um importante papel dentro do time de Operações no BTG, possibilitando a escalabilidade de novos negócios e já existentes, por meio de soluções de automação modernas e disruptivas, gerando dados que auxiliam na gestão das áreas e dão insumo para a tomada de decisão gerencial.

Nosso time é dividido em duas áreas, sendo elas: Discovery – que é responsável por identificar, especificar e priorizar as soluções. Além de atuar como intermediador entre os solicitantes e o time de desenvolvimento; Prototype/Development – que são responsáveis por estimar o esforço para se construir uma solução, além de avaliar a viabilidade técnica para executá-la, usando linguagens de programação modernas e ferramentas tecnológicas, tanto de mercado, quanto desenvolvidas internamente pelo time. E por último, temos um time dedicado a Dados & IA atuando no desenvolvimento de modelos de machine learning, aplicações com agentes inteligentes, análises exploratórias e entregas analíticas.

A sua atuação será próxima às áreas de negócio para compreender necessidades, propor soluções baseadas em dados e transformar demandas em produtos analíticos de alto impacto.

Resumidamente, o objetivo da área é desenvolver e melhorar os processos, trazendo alta escalabilidade e eficiência e alavancagem operacional para o banco.

No seu dia a dia:

• Desenvolver aplicações completas utilizando Python, Inteligência Artificial, React, Arquitetura de Banco de Dados e AWS;
• Projetar, implementar e sustentar infraestrutura de sistemas, garantindo desempenho, escalabilidade e estabilidade;
• Implementar testes automatizados, boas práticas de qualidade de código e observabilidade das aplicações;
• Atuar em colaboração com o time em discussões técnicas, definição de arquitetura e desenho de soluções de automação;
• Participar ativamente da evolução contínua das soluções, propondo melhorias técnicas e de processo.

Esperamos de você:

• Formação em Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Matemática, Estatística ou áreas correlatas.
• Conhecimento avançado em Python;
• Experiência em arquitetura e modelagem de bancos de dados;
• Domínio dos princípios de design de software, boas práticas e desenvolvimento orientado a objetos;
• Habilidade analítica e de resolução de problemas;
• Autonomia, senso de responsabilidade e facilidade para trabalhar em time;
• Liderança pessoal, com postura protagonista e colaborativa.