Você fará parte de um time de desenvolvedores extremamente qualificado fortemente orientado a resultados e que não tem medo de inovar.

Você será parte vital no desenvolvimento da nova plataforma de um de nossos principais clientes, trabalhando com boas práticas de desenvolvimento em um ambiente dinâmico que incentiva a autonomia e o aprendizado constante.

Somos especialistas em softwares voltados ao mercado segurador. Estamos ajudando a impulsionar a transformação no setor de seguros no Brasil. Estamos presentes em São Paulo e Rio de Janeiro, duas das principais capitais do país.

Estamos crescendo e precisamos de pessoas que amem tecnologia e que sejam fascinadas por aprender!

• • Buscamos profissional de desenvolvimento que já use IA de forma produtiva no ciclo de software — não só “já testou o ChatGPT”. O diferencial é operar bem Cursor, ChatGPT e outras ferramentas de IA para análise, código, investigação de incidentes, documentação e aceleração de entregas, com julgamento técnico para validar o que a IA , Python, AWS, Git e Grafana são o chão técnico. A ênfase é fluência em IA no fluxo de trabalho.

Obrigatório

• Uso avançado e constante de Cursor (Agent, regras, contexto de repositório, revisão de diff).
• Uso avançado de ChatGPT (e equivalentes) para decompor problema, gerar hipóteses e validar solução.
• Capacidade de desconfiar da IA: checar no código, no banco e nos logs antes de concluir.
• Comunicação clara: explicar o que a IA sugeriu, o que foi aceito e o que foi descartado.
• Aplicar o que foi sugerido de correções de forma clara e objetiva no meio produtivo apos os testes no ambiente de homologação e garantir que não afete de forma alguma o fluxo do negocio.

Diferencial forte

• Experiência montando playbooks de IA para squad (prompts de incidente, de PR, de análise de proposta/legado).
• Conhecimento de MCP, skills, automações e integração de IA no fluxo (CI, docs, investigação).
• Ter usado IA em sistemas reais (legado, SQL Server, AWS, jobs batch) — não só tutorial.

Stack (base — importante, mas secundária à IA)

• Java (Spring) — APIs, serviços, manutenção de legado.
• Python — scripts, ETL, automações, jobs.
• AWS — S3, Lambda, SQS, CloudWatch, Step Functions/EMR (desejável).
• Git — branches, PRs, resolução de conflito.
• Grafana — métricas, logs, dashboards.

Perfil