A Fin-X é uma healthtech que digitaliza a jornada cirúrgica para simplificar e dar previsibilidade aos processos de hospitais, operadoras e médicos. Nossa plataforma combina capacidades operacionais, financeiras e de inteligência, ajudando o setor a ganhar eficiência, reduzir custos e melhorar a experiência de profissionais de saúde e pacientes.

Buscamos uma pessoa para atuar como Engenheiro(a) de IA Sênior, com sólida experiência na construção e evolução de soluções de inteligência artificial em ambientes produtivos, desde modelos preditivos até sistemas baseados em agentes de IA generativa.

Essa pessoa fará parte de um time enxuto, com alta autonomia e responsabilidade de ponta a ponta, atuando desde a compreensão do problema de negócio e concepção da solução até o desenvolvimento, deploy, monitoramento e evolução contínua em produção. O desafio envolve transformar necessidades complexas do setor de saúde em soluções de IA robustas, observáveis, escaláveis e sustentáveis, sempre com atenção à segurança, privacidade e LGPD.

Responsabilidades:

• Construir e gerenciar agentes de IA generativa em produção: arquiteturas multi-agente, orquestração, tool calling, guardrails e humano no loop (HITL)
• Desenvolver modelos de machine learning para modelagem preditiva, do feature engineering ao monitoramento em produção
• Estruturar e evoluir pipelines sobre arquitetura de data lakehouse, alimentando modelos e agentes
• Implementar avaliação sistemática de sistemas de GenAI: evals, métricas de qualidade e custo
• Transformar problemas de negócio da saúde em soluções de IA robustas, observáveis e sustentáveis, com atenção a privacidade e LGPD

Requisitos:

• Experiência sólida com Python em ambiente de produção
• Experiência comprovada com IA generativa em produção (não apenas POCs): construção, deploy e gerenciamento de agentes com LLMs via API
• Domínio de frameworks de orquestração de agentes (LangGraph, LangChain, CrewAI ou equivalentes)
• Experiência em ML aplicado: modelagem preditiva, validação, tuning e deploy
• Vivência com data lakehouse (Delta Lake, Iceberg ou similar) e processamento de dados em escala
• Experiência com cloud — preferência por GCP (BigQuery, Vertex AI, Cloud Run, GCS)