Desde 2007 trabalhando com inovação, a Certsys se consolidou como uma forte parceira de Transformação Digital, apoiando empresas disruptivas por meio de soluções digitais completas e escaláveis alinhadas às principais tendências e necessidades do mercado. Temos uma cultura poderosa, conectados de ponta a ponta, colaborativos, ágeis e flexíveis para encarar o novo, transparentes em nossas ações e unidos por um grande propósito: Revolucionar negócios e impactar pessoas, resolvendo desafios complexos através da nossa cultura e tecnologia. Além disso, somos certificados pela GPTW pelo segundo ano consecutivo, sendo uma das melhores empresas para se trabalhar no Brasil.

Somos a Certsys 🚀🤖

Próximos dos clientes, apaixonados por tecnologia e pessoas (sim, aqui pensamos na sua evolução e carreira, vamos te desenvolver e cuidar da sua trilha de capacitação). Acreditamos na diversidade, equidade e inclusão de profissionais independente da sua deficiência, raça/ etnia, religião, gênero, orientação sexual, origem e constituição de família.

Principais Responsabilidades

• Administrar, monitorar e dar suporte aos Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados (SGBDs);
• Garantir a disponibilidade, integridade, segurança e desempenho dos bancos de dados;
• Analisar e otimizar consultas SQL visando melhoria de performance;
• Monitorar a performance das aplicações em ambientes de desenvolvimento, homologação e produção;
• Propor melhorias na modelagem de dados para otimização de desempenho;
• Realizar carga e migração de dados entre ambientes;
• Avaliar impactos de mudanças em bancos de dados e propor soluções técnicas;
• Apoiar a implementação de soluções relacionadas à administração de bancos de dados.

Requisitos Obrigatórios

• Experiência sólida como Administrador(a) de Banco de Dados (DBA);
• Experiência com administração e suporte a Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados (SGBDs);
• Conhecimento avançado em SQL e otimização de consultas (Performance Tuning);
• Experiência em modelagem de bancos de dados relacionais e multidimensionais;
• Conhecimento em ferramentas e processos de ETL;
• Experiência com bancos de dados Relacionais, Analíticos e NoSQL;
• Conhecimento em DDL, DML e DCL;
• Experiência com técnicas de particionamento de tabelas;