📋 Taken en verantwoordelijkheden

Voor een afgebakend onderzoeksproject zoeken we een specialist die mee onderzoekt hoe structurele datacleaning en anomaliedetectie kunnen worden opgezet voor data uit Digitale Cabines binnen een bestaand dataplatform.

Je ontwikkelt mee een algoritme dat als Databricks Wheel kan worden geïmplementeerd. Dit component moet bij het opladen van datasets problemen in de aangeleverde data detecteren, de oorzaak ervan helpen identificeren en de verwerkte data volgens een vaste structuur wegschrijven.

Je werkt samen in een team van twee gespecialiseerde profielen en bouwt, test en levert de code op in een vorm die binnen het dataplatform kan worden gedeployed. Daarbij stem je af met platform- en dataspecialisten om de inhoudelijke werking en stabiliteit van de oplossing te valideren.

De focus van deze opdracht ligt op het aantonen van de haalbaarheid en goede werking van de aanpak via een stabiel en coherent algoritme. Structurele uitrol van de algoritmes en het verdere beheer van de platformen vallen buiten de scope van deze rol.

📝 Jouw profiel

• Je hebt aantoonbare ervaring met Azure Databricks engineering.
• Je hebt expertise in data-ingestie, data quality cleaning en root-causeanalyse van data-qualityproblemen.
• Je combineert ervaring in Data Science en MLOps met kennis van tijdsreeksen afkomstig van elektriciteitsnetten.
• Je hebt sterke ervaring met de gevraagde technologie of met een gelijkwaardige technologie.
• Je beschikt over doorgedreven ervaring in Python software engineering of een equivalente taal, met een duidelijke focus op data-analyse.
• Je hebt ervaring met het deployen van Python as a Wheel in Databricks, conform Europese regels rond data.
• Je hebt ervaring met Python softwareontwikkeling in een data-gedreven context.
• Je bent vertrouwd met de verwerking en analyse van substation-meetdata in een klantenbeheerde secure cloudomgeving.
• Je beschikt minstens over een masterdiploma.
• Je bent onmiddellijk beschikbaar.
• Je werkt vlot samen met andere specialisten in een technische projectomgeving.

⚠️ Deze functie wordt aangeboden als een deeltijdse freelance rol (40%).