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Tenpo
Chile · remote · Salary not listed
¡En Tenpo estamos construyendo el futuro de las finanzas en Chile!
Hoy somos más de 450 profesionales unidos por un hito histórico: somos el primer Neobanco del país. Hemos evolucionado para crear un ecosistema financiero 100% digital, sólido e inclusivo, diseñado para derribar las barreras de la banca tradicional y ser accesible para todas las personas.
Dejamos de ser solo una app para convertirnos en la propuesta bancaria más innovadora de Chile. Aquí nos mueve la pasión por la excelencia y el propósito claro de transformar la industria con tecnología de punta y visión de futuro.
En Tenpo somos líderes, somos valientes ante los desafíos y, sobre todo, somos humanos: conectamos de verdad con las necesidades de las personas y de nuestro país.
El futuro ya llegó y tiene licencia bancaria. Vamos con todo. Con fuerza. Con visión.
Con N de Neobanco. #TenpoConNdeNeobanco 💚
En Tenpo, estamos buscando a nuestro/a próximo/a "Ingeniero en Inteligencia Artificial y Ciberseguridad (MLSecOps)". Quien tendrá la misión de diseñar, desarrollar, operacionalizar y mantener modelos analíticos, predictivos y de inteligencia artificial aplicados a la ciberseguridad y fraude, transformando la detección tradicional basada en reglas hacia un análisis de comportamiento de detección temprana.
Diseñar, entrenar y validar modelos de Machine Learning / Deep Learning orientados a la detección de anomalías de red, comportamiento de usuarios (UEBA) y patrones complejos de fraude.
Empaquetar, desplegar y escalar los modelos analíticos en los entornos de producción de la gerencia de seguridad, integrándolos con los flujos de ingesta de datos y asegurando la trazabilidad del ciclo de vida del modelo.
Supervisar el rendimiento de los modelos en producción, identificando desviaciones (model drift) y ajustándolos periódicamente para mantener altos niveles de precisión.
Apply on source siteListed via Himalayas
Mantener el versionamiento, documentación y trazabilidad completa de todos los modelos productivos, asegurando que el ciclo de vida sea auditable y reproducible.
Ser titulado/a de Ingeniería Civil Informática, Ingeniería en Computación, Estadística, Matemáticas, Física o alguna carrera afín que tenga un fuerte componente cuantitativo y computacional.
Contar con experiencia de 2 a 4 años en roles de Data Science, MLOps o Machine Learning Engineering.
Demostrar competencias sólidas en manejo de datos y modelos de machine learning (regresiones, clasificaciones).
Tener dominio excluyente de lenguajes y frameworks AI/ML como Python, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Numpy y CuPy.
Poseer experiencia práctica comprobable en entornos MLOps como MLflow, Kubeflow, Amazon SageMaker, Azure Machine Learning o Vertex AI.
Contar con dominio avanzado de procesamiento de datos (SQL, Pandas) y métricas de evaluación de modelos como Precision, Recall, F1-Score, AUC-ROC y AUC-PR.
📚 Presupuesto anual para autogestionar capacitación.
💃 Viernes cortos (todos los viernes terminamos a las 14 horas).
🌍 Work from anywhere (¡Trabaja desde donde quieras! Solo recuerda tener una buena conexión a internet).
En Tenpo valoramos la diversidad y promovemos un entorno inclusivo y seguro para todas las personas, independientemente de su discapacidad, cultura, religión, etnia, género o identidad LGBTQ+.
Originally posted on Himalayas