Estamos a contratar: Machine Learning Engineer

Localização: Portugal
Regime: Remoto

Estamos à procura de um(a) Machine Learning Engineer para integrar uma equipa tecnológica focada no desenvolvimento e operacionalização de soluções de Machine Learning em ambientes cloud-native.

Esta função terá um papel central na construção de pipelines de ML escaláveis, automação de workflows e implementação de boas práticas de MLOps, garantindo soluções robustas e preparadas para produção.

Se tens experiência em Machine Learning Engineering, pipelines de dados e plataformas modernas de ML, esta oportunidade é para ti.

Sobre a Oportunidade

Como Machine Learning Engineer, serás responsável pelo desenho, desenvolvimento e otimização de sistemas de Machine Learning em produção, com forte foco em feature engineering, automação e escalabilidade.

Irás colaborar com equipas de Data Science, Engenharia e Produto para transformar modelos analíticos em soluções produtivas, fiáveis e eficientes.

Terás também um papel ativo na definição de práticas de MLOps, monitorização e melhoria contínua das plataformas de ML.

Responsabilidades

• Desenvolver pipelines escaláveis de feature engineering;
• Construir e orquestrar pipelines end-to-end de Machine Learning utilizando Databricks;
• Implementar workflows de MLOps, incluindo CI/CD para Machine Learning;
• Gerir o ciclo de vida dos modelos (versionamento, deployment, monitorização e retraining);
• Otimizar performance, escalabilidade e custos de pipelines e modelos;
• Colaborar com equipas multidisciplinares na industrialização de soluções de Data Science;
• Garantir fiabilidade, monitorização e observabilidade dos sistemas de ML em produção;
• Promover boas práticas de automação e engenharia de Machine Learning.

O que Procuramos

• Formação superior em Engenharia Informática, Matemática, Estatística ou área similar;
• Mínimo de 5 anos de experiência em Machine Learning Engineering;
• Forte experiência em feature engineering e desenvolvimento de pipelines de dados;
• Experiência prática com e orquestração de workflows;