Pessoa Engenheira de Produto de IA Sênior at Caju | All Remote Jobs
Caju
Pessoa Engenheira de Produto de IA Sênior
Brazil · remote · Salary not listed
himalayasseo_indexablePosted 2026-09-05First seen 2026-09-09
Role overview
A Caju é uma empresa brasileira de tecnologia, que busca dar mais sabor à vida profissional, transformando a relação entre empresas e colaboradores por meio de soluções mais inovadoras e seguras como o Cartão Multi Benefícios, Solução em Despesas Corporativas e Premiações.
Queremos que cuidar de gente pare de ser trabalho de planilha. Que nenhuma pessoa gestora precise esperar um processo andar para decidir sobre o próprio time. Quem ocupa essa cadeira responde por esses dois resultados e constrói o software que tira o trabalho repetitivo do caminho e coloca informação na mão de quem decide. O sucesso da função é medido pela redução efetiva de tempo operacional e pela redução de fricção do usuário com o processo em si.
São muito bem-vindas candidaturas de pessoas negras, mulheres, indígenas, LGBTQIA+, ou outros grupos minorizados. 🧡
Inscreva-se e conheça mais sobre nosso time 🧡
Descoberta e Análise de Necessidades
Conduzir sessões de shadowing (acompanhamento direto) com equipes de recrutamento, retenção e lideranças para compreender fluxos operacionais e identificar oportunidades de automação;
Mapeia oportunidades de evolução nos trabalhos operacionais da área e prioriza pelo resultado que cada uma pode trazer. Por exemplo: um processo que hoje vive em planilha, um pedido que só anda quando alguém responde no chat, um relatório que alguém monta na mão todo mês. A priorização vem de dados, viabilidade técnica e métrica de sucesso definida antes do desenvolvimento começar.
Arquitetura e Design de Solução
Desenha a arquitetura end-to-end das soluções: fontes de dados (APIs dos serviços da Caju, planilhas, e-mails), quando usar LLM, armazenamento aderente à LGPD e observabilidade da aplicação;
Define os trade-offs de arquitetura das soluções (qual LLM usar, quando RAG resolve melhor que SQL, como estruturar pipeline assíncrono) alinhado às práticas de engenharia que já existem na Caju;
Desenhar esquemas de validação de dados (Pydantic) e estruturas de output para garantir parsing confiável;
Documentar decisões de design e versionar prompts como código.
Desenvolvimento Full-Stack
Constrói a solução ponta a ponta e escolhe a tecnologia de cada camada pelo problema: do backend que integra LLM, pipeline de dados e banco (relacional ou vetorial) até a interface de quem usa, seja página web, bot no Slack ou nada disso, quando a melhor solução for não ter tela.
Implementar tratamento robusto de erros, retry logic e circuit breakers para chamadas a modelos externos;
Estruturar segurança de dados: anonimização de informações sensíveis antes de enviar para modelos externos, conformidade LGPD, controle de acesso.
Validação de Impacto
Acompanhar lançamento e coletar métricas de uso (redução de tempo operacional, taxa de erro do modelo, latência);
Estruturar Evals (avaliações) para monitorar alucinação e confiabilidade de modelos em produção;
Iterar baseado em feedback do usuário ou dados de observabilidade;
Documentar soluções e garantir transferência de conhecimento para o time.
Experiência Profissional
Experiência como Pessoa Desenvolvedora Backend;
Histórico comprovado de arquitetura e implementação de APIs complexas que integram múltiplas fontes de dados;
Experiência prática com integração de LLMs em aplicações reais (não apenas tutoriais ou POCs).
Competências Técnicas
Arquitetura Backend e APIs: Construção e orquestração de APIs complexas e sistemas distribuídos, garantindo resiliência (retry logic, circuit breakers, tratamento de erros).
IA Generativa: Aplicação prática de LLMs (RAG, function calling, parsing estruturado via Pydantic/JSON Schema), gestão de latência, custos e versionamento de prompts.
Modelagem de Dados Híbrida: Uso de bancos de dados relacionais e vetoriais, definindo criticamente quando aplicar queries SQL tradicionais ou busca por similaridade semântica.
Segurança, LGPD e Observabilidade: Implementação de pipelines com anonimização de dados sensíveis e instrumentação de Evals para monitorar alucinações e qualidade técnica.
Desenvolvimento Adaptável: Fundamentos sólidos de software para atuar na camada que o problema demandar (backend, pipelines assíncronos, bots ou interfaces web).
Requisitos Desejáveis
Experiência com vector databases em produção (Pgvector, Pinecone, Qdrant);
Implementação de RAG pipelines (Retrieval-Augmented Generation) em ambiente real;
Experiência com integração em sistemas corporativos: HCM, ERP, protocolos SAML/OIDC/SCIM;
Estruturação de Evals para monitorar qualidade e confiabilidade de modelos (métricas de alucinação, precisão);
Familiarizado com assistentes de desenvolvimento (Cursor, GitHub Copilot, Claude Code);
Experiência anterior em desenvolvimento de ferramentas e dashboards.
Competências Comportamentais
Capacidade de priorizar soluções que entreguem valor operacional real, mesmo que tecnicamente menos sofisticadas;
Foco em resolver o problema específico do usuário antes de generalizar ou aplicar padrões arquiteturais complexos;
Inclinação natural para entender processos e fluxos antes de começar a codificar;
Conforto com ambiguidade e capacidade de conduzir conversas com stakeholders não-técnicos sem condescender;
Habilidade de fazer trade-offs deliberados entre "correto agora" e "perfeito depois";
Capacidade de implementar soluções rápidas para validar hipóteses, sabendo quando refatorar depois;
Senso crítico sobre qual tecnologia escolher para cada contexto (Ex: Gemini local vs. cloud baseado em sensibilidade de dados);
Capacidade de trabalhar com ambiguidade: recebe desafios operacionais, não tickets pré-definidos;
Responsabilidade end-to-end pela solução, do entendimento do problema até validação de impacto;
Proatividade em aprender sobre contexto do negócio e evoluir conhecimento técnico continuamente;
Capacidade de documentar decisões de design e explicar trade-offs para o time;
Conforto em questionar propostas tecnicamente inviáveis ou desproporcionais ao problema.
Informações adicionais
💳 Cartão Caju, com mais liberdade para usar seus benefícios (Refeição, Alimentação, Mobilidade, Saúde, Home Office, Cultura e Educação);
🏥 Plano de Saúde sem coparticipação (Unimed, Sulamerica ou Alice);
🧘🏿♀️ Zenklub, com consultas onlines com terapeutas e coaches para cuidar da sua saúde mental;
🏋🏿♀️ Wellhub;
🗣️ Aqui também estimulamos o aprendizado de idiomas, com a parceria da Rosetta Stone;
💆🏽 Dia de recarregar - day off;
🧑🏿⚕️ Conexa Saúde - consulta médica online;
👶🏿 Auxílio Creche;
📚 Parceria com Alura;
👨🏿💻 Trabalho Remoto, para você trabalhar de onde quiser dentro do Brasil;
💻 Oferecemos equipamento de trabalho;
🚀 Muitas possibilidades de crescimento - temos muito a crescer e esperamos fortemente que você nos ajude com isso!
A Caju é uma empresa brasileira e aceita pessoas de todas as regiões do país.
Trabalhamos em um modelo 100% remoto(quem tiver interesse de conhecer ou trabalhar no escritório, localizado em São Paulo, estaremos de portas abertas)