📋 Description

• Collaborer avec le métier pour concevoir des transformations data pertinentes pour le business
• Industrialiser et gérer des pipelines de traitement de données en production
• Contribuer à l’implémentation d’évolutions des plateformes data de nos clients
• Accompagnement du métier dans le cadrage et le delivery de leurs cas d’usage data
• Être force de proposition auprès du client dans l’évolution de sa plateforme data
• Participation éventuelle à des avant-ventes afin d’aider à la conception de solutions techniques

🎯 Requirements

• Cloud : AWS (Kinesis, MSK, DMS, S3, Redshift, Glue, EMR, Athena, Lambda…)
• Orchestrateur : Airflow
• Framework de calcul distribué : Spark
• Langage : Python, PySpark, Scala, Java
• Infrastructure As Code : Terraform
• CI/CD : GitlabCI, Jenkins

🎁 Benefits