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SDG Group
United States · remote · Salary not listed
En SDG Group somos líderes globales en Big Data, Business Intelligence, Analytics e Inteligencia Artificial. Desde 1994 hemos acompañado a la mitad del IBEX-35 y a algunas de las compañías más destacadas a nivel internacional en su transformación digital, convirtiendo los datos en soluciones de alto impacto gracias a nuestras alianzas estratégicas con Microsoft, Google y AWS, y a los mejores aceleradores tecnológicos del mercado.
Nuestro equipo de Data Technologies es el epicentro donde aterrizan proyectos desafiantes y las soluciones más disruptivas. Trabajamos de forma transversal con clientes de múltiples sectores, siempre a la vanguardia tecnológica, combinando innovación, expertise y autonomía real.
Diseñamos arquitecturas que marcan estándares y creamos aceleradores que transforman. No solo se ejecutan proyectos, sino que se desarrollan aceleradores, artefactos y pruebas de concepto. Aquí no solo presentarás proyectos, desarrollarás casos de uso innovadores, colaborarás con expertos de primer nivel y posicionarás a SDG como referente.
🔹 Diseñarás, desarrollarás y optimizarás pipelines y soluciones de datos escalables, fiables y mantenibles en entornos modernos de Data Warehouse, trabajando principalmente sobre Snowflake.
🔹 Participarás en el diseño e implementación de modelos y soluciones de datos eficientes, aplicando buenas prácticas de modelado, transformación ELT, calidad, gobierno y rendimiento, con foco en la escalabilidad, mantenibilidad y evolución futura de las soluciones.
🔹 Identificarás oportunidades de mejora continua en procesos, consultas, cargas, modelos, costes y flujos de integración, contribuyendo a la evolución de la plataforma de datos.
🔹 Trabajarás de forma cercana con equipos de negocio y otras áreas técnicas para entender requisitos, traducirlos en soluciones robustas y asegurar la entrega de datos fiables, trazables y preparados para el consumo.
🔹 Más de 5 años de experiencia como Data Engineer o perfil similar, trabajando en entornos cloud y plataformas modernas de datos.
🔹 Experiencia sólida en el diseño, desarrollo y mantenimiento de Data Warehouses, soluciones analíticas y pipelines de datos.
🔹 Experiencia avanzada con Snowflake, incluyendo optimización de rendimiento, gestión de warehouses y buenas prácticas de seguridad y escalabilidad.
🔹 Dominio de SQL avanzado para el desarrollo, análisis y optimización de soluciones de datos.
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🔹 Buen entendimiento del ciclo de vida de un Data Warehouse y de cómo las decisiones de arquitectura y modelado impactan en la escalabilidad, mantenibilidad, rendimiento y coste de las soluciones.
🔹 Buenas prácticas de ingeniería: Git, control de versiones, revisión de código, CI/CD, testing y trabajo en entornos colaborativos.
🔹 Curiosidad por tecnologías emergentes del ecosistema data, IA aplicada a ingeniería de datos, observabilidad y nuevas capacidades cloud.
🔹Capacidad para entender requerimientos de negocio y transformarlos en soluciones técnicas de calidad.
🔹 Que puedas comunicarte en inglés para trabajar en entornos globales y colaborar con equipos internacionales.
🔹 Experiencia con dbt para modelado y desarrollo de procesos de transformación de datos.
🔹 Conocimiento de prácticas de DataOps, observabilidad de datos, calidad del dato, linaje o automatización de despliegues.
🔹 Certificaciones o experiencia avanzada en Snowflake, dbt u otras tecnologías relevantes del ecosistema cloud data.
Aquí no somos una empresa más... ¡somos un equipo que va a por todas!
🔹 Tecnología e innovación sin límites. La tecnología y los datos son nuestra esencia. Trabajamos con lo más avanzado del mercado y te formamos para que domines las herramientas que están redefiniendo la industria. Tendrás acceso a las últimas plataformas y tecnologías: si algo es nuevo, lo estamos usando o evaluando.
🔹 Desarrollo profesional a tu medida. Aquí no hay carreras rígidas ni caminos predefinidos: cada cierto tiempo se revisan tus logros y se definen nuevos objetivos. Podrás evolucionar hacia roles de arquitectura, tech lead, referente tecnológico o especialista en dominios complejos, manteniendo siempre un impacto directo en la tecnología y en las decisiones clave de los proyectos.
🔹 Un equipo que te acompaña desde el primer día. Desde el minuto 1 formas parte del equipo de Data Technologies, formado por numerosos referentes donde la colaboración es el pilar fundamental.
🔹 Propósito y valores que nos definen. Creemos firmemente en la diversidad y la inclusión como motores esenciales de la creatividad y la innovación. Es lo que nos permite superar cualquier desafío y construir un entorno donde cada perspectiva enriquece el resultado final. 🌍💜
🔸Posición estable y con gran proyección profesional, formando parte de un equipo que está creciendo progresivamente.
🔸 Flexibilidad total. Contamos con un modelo de trabajo adaptable, con opción 100% remota o híbrida, orientado a facilitar el equilibrio entre la vida profesional y personal.
🔸 Jornada intensiva en julio y agosto, además de los viernes.
🔸Salario según tu formación y experiencia, con revisiones basadas en resultados.
🔸Acceso a formaciones, certificaciones oficiales, conferencias y cursos.
Si buscas crecer profesionalmente en el ámbito de datos, trabajar con tecnologías de vanguardia y formar parte de un equipo orientado al desarrollo y la excelencia, esta es tu oportunidad.
Mientras tanto, entérate de más:
Originally posted on Himalayas